Skip to content

window_time(col)

Описание

Функция window_time() возвращает время окна для строки в окне. Это функция, которая должна использоваться с window().

Параметры

  • col: Column - столбец с timestamp для получения времени окна

Возвращаемое значение

Timestamp - время окна

Пример использования

from pyspark.sql.functions import window, window_time, col
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("window_time_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    ("2023-01-01 12:00:00", "A", 1),
    ("2023-01-01 12:05:00", "A", 2),
    ("2023-01-01 12:10:00", "A", 3),
    ("2023-01-01 12:15:00", "B", 4),
    ("2023-01-01 12:20:00", "B", 5)
]
df = spark.createDataFrame(data, ["timestamp", "id", "value"])

# Создаем окно и получаем время окна
result = df.select(
    window("timestamp", "10 minutes").alias("window"),
    window_time("timestamp").alias("window_time"),
    "id",
    "value"
).show(truncate=False)

# Результат:
# +------------------------------------------+-------------------+---+-----+
# |window                                    |window_time        |id |value|
# +------------------------------------------+-------------------+---+-----+
# |{2023-01-01 12:00:00, 2023-01-01 12:10:00}|2023-01-01 12:00:00|A  |1    |
# |{2023-01-01 12:00:00, 2023-01-01 12:10:00}|2023-01-01 12:00:00|A  |2    |
# |{2023-01-01 12:10:00, 2023-01-01 12:20:00}|2023-01-01 12:10:00|A  |3    |
# |{2023-01-01 12:10:00, 2023-01-01 12:20:00}|2023-01-01 12:10:00|B  |4    |
# |{2023-01-01 12:20:00, 2023-01-01 12:30:00}|2023-01-01 12:20:00|B  |5    |
# +------------------------------------------+-------------------+---+-----+

Примечания

  • Функция должна использоваться вместе с window()
  • Для создания сессионного окна используйте session_window()
  • Для получения начала окна используйте window.start
  • Для получения конца окна используйте window.end

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования