Skip to content

unix_timestamp(timestamp=None, format=None)

Описание

Функция unix_timestamp() преобразует временную метку или строку в Unix timestamp (количество секунд с 1970-01-01 00:00:00 UTC).

Параметры

  • timestamp: Column (опционально) - столбец с временными метками или строками
  • format: String (опционально) - формат даты и времени (если timestamp - строка)

Возвращаемое значение

Long - Unix timestamp в секундах

Пример использования

from pyspark.sql.functions import unix_timestamp
from pyspark.sql import SparkSession
from datetime import datetime

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("unix_timestamp_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame с временными метками и строками
data = [
    (datetime(2023, 1, 15, 12, 30, 45), "2023-01-15 12:30:45"),
    (datetime(2023, 1, 15, 0, 0, 0), "2023-01-15"),
    (datetime(1970, 1, 1, 0, 0, 0), "1970-01-01")
]
df = spark.createDataFrame(data, ["timestamp", "date_str"])

# Преобразуем в Unix timestamp разными способами
result = df.select(
    "timestamp",
    "date_str",
    unix_timestamp("timestamp").alias("from_timestamp"),
    unix_timestamp("date_str").alias("from_str_default"),
    unix_timestamp("date_str", "yyyy-MM-dd").alias("from_str_custom")
).show(truncate=False)

# Результат:
# +-------------------+-------------------+-------------+----------------+-------------+
# |timestamp          |date_str           |from_timestamp|from_str_default|from_str_custom|
# +-------------------+-------------------+-------------+----------------+-------------+
# |2023-01-15 12:30:45|2023-01-15 12:30:45|1673785845   |1673785845      |1673740800    |
# |2023-01-15 00:00:00|2023-01-15        |1673740800   |1673740800      |1673740800    |
# |1970-01-01 00:00:00|1970-01-01        |0           |0              |0            |
# +-------------------+-------------------+-------------+----------------+-------------+

Примечания

  • NULL значения возвращают NULL
  • Если параметры не указаны, возвращает текущий Unix timestamp
  • Если timestamp - строка, необходимо указать соответствующий формат
  • Для работы с временными метками также используйте:
  • from_unixtime() для преобразования Unix timestamp в строку
  • to_timestamp() для преобразования строки во временную метку
  • to_date() для преобразования строки в дату
  • date_format() для форматирования даты и времени

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования