Skip to content

unix_date(col)

Описание

Функция unix_date() преобразует дату в количество дней, прошедших с 1970-01-01.

Параметры

  • col: Column - столбец с датой для преобразования

Возвращаемое значение

Integer - количество дней с 1970-01-01

Пример использования

from pyspark.sql.functions import unix_date, to_date
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("unix_date_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    ("2023-01-01"),
    ("2023-02-01"),
    ("2023-03-01")
]
df = spark.createDataFrame(data, ["date_str"])

# Преобразуем строки в даты и затем в количество дней
result = df.select(
    "date_str",
    unix_date(to_date("date_str")).alias("days")
).show()

# Результат:
# +----------+----+
# |date_str  |days|
# +----------+----+
# |2023-01-01|19358|
# |2023-02-01|19389|
# |2023-03-01|19417|
# +----------+----+

Примечания

  • Для преобразования количества дней обратно в дату используйте date_from_unix_date()
  • Для преобразования timestamp в количество секунд используйте unix_timestamp()
  • Для преобразования timestamp в количество миллисекунд используйте unix_millis()
  • Для преобразования timestamp в количество микросекунд используйте unix_micros()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования