Skip to content

unbase64(col)

Описание

Функция unbase64() декодирует строку из формата Base64 в бинарные данные.

Параметры

  • col: Column - столбец со строками в формате Base64

Возвращаемое значение

Binary - декодированные бинарные данные

Пример использования

from pyspark.sql.functions import unbase64, base64
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("unbase64_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    ("SGVsbG8="),  # "Hello" в Base64
    ("U3Bhcms="),  # "Spark" в Base64
    ("UHlTcGFyaw==")  # "PySpark" в Base64
]
df = spark.createDataFrame(data, ["base64_text"])

# Декодируем строки из Base64
result = df.select(
    "base64_text",
    unbase64("base64_text").alias("decoded")
).show()

# Результат:
# +------------+-------+
# |base64_text |decoded|
# +------------+-------+
# |SGVsbG8=    |Hello  |
# |U3Bhcms=    |Spark  |
# |UHlTcGFyaw==|PySpark|
# +------------+-------+

Примечания

  • NULL значения возвращают NULL
  • Для кодирования в Base64 используйте base64()
  • Некорректные строки Base64 могут вызвать ошибку
  • Функция возвращает бинарные данные, которые могут быть преобразованы в строку с помощью cast()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования