Skip to content

try_to_timestamp(col, format=None)

Описание

Функция try_to_timestamp() преобразует строку в timestamp, возвращая NULL в случае ошибки преобразования.

Параметры

  • col: Column - столбец со строкой для преобразования
  • format: String - формат даты и времени (опционально)

Возвращаемое значение

Timestamp - преобразованное значение даты и времени или NULL в случае ошибки

Пример использования

from pyspark.sql.functions import try_to_timestamp
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("try_to_timestamp_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    ("2023-01-01 12:00:00"),
    ("2023-02-01 15:30:00"),
    ("invalid_date"),
    ("2023-03-01 18:45:00")
]
df = spark.createDataFrame(data, ["date_str"])

# Преобразуем строки в timestamp
result = df.select(
    "date_str",
    try_to_timestamp("date_str").alias("timestamp")
).show()

# Результат:
# +-------------------+-------------------+
# |date_str           |timestamp          |
# +-------------------+-------------------+
# |2023-01-01 12:00:00|2023-01-01 12:00:00|
# |2023-02-01 15:30:00|2023-02-01 15:30:00|
# |invalid_date       |null               |
# |2023-03-01 18:45:00|2023-03-01 18:45:00|
# +-------------------+-------------------+

Примечания

  • В отличие от to_timestamp(), эта функция не вызывает ошибку при некорректном формате
  • Для преобразования с выбросом ошибки используйте to_timestamp()
  • Для преобразования в дату используйте to_date()
  • Для форматирования даты и времени используйте date_format()