Skip to content

try_to_binary

Теги: mathematical functions pyspark

Описание

Функция try_to_binary() пытается преобразовать входное значение в бинарный формат. В отличие от to_binary(), эта функция возвращает NULL вместо вызова ошибки, если преобразование не может быть выполнено.

Параметры

  • col: Column - входной столбец для преобразования
  • format: String (опционально) - формат преобразования

Возвращаемое значение

Column - бинарное представление входного значения или NULL, если преобразование невозможно

Пример

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import try_to_binary

# Создаем Spark сессию
spark = SparkSession.builder.appName("try_to_binary_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame с тестовыми данными
data = [("Hello",), ("123",), ("Invalid",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["value"])

# Пробуем преобразовать в бинарный формат
df = df.withColumn("binary", try_to_binary("value"))
df.show()

# Вывод:
# +-------+------------------+
# |  value|           binary|
# +-------+------------------+
# |  Hello|[48 65 6C 6C 6F]|
# |    123|[31 32 33]      |
# |Invalid|            null|
# +-------+------------------+

Примечания

  • Функция безопасно обрабатывает ошибки преобразования
  • Возвращает NULL вместо вызова исключения при ошибке
  • Полезно для обработки данных, где некоторые значения могут быть некорректными
  • Может использоваться с различными форматами входных данных