Skip to content

to_utc_timestamp(timestamp, timezone)

Описание

Функция to_utc_timestamp() преобразует временную метку из указанного часового пояса в UTC.

Параметры

  • timestamp: Column - временная метка в исходном часовом поясе
  • timezone: Column - исходный часовой пояс (например, 'America/Los_Angeles', 'Europe/Moscow')

Возвращаемое значение

Column - временная метка в UTC

Пример использования

from pyspark.sql.functions import to_utc_timestamp, current_timestamp, lit
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("to_utc_timestamp_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame с временем в разных часовых поясах
df = spark.range(1)
df = df.withColumn("moscow_time", current_timestamp())
df = df.withColumn("new_york_time", current_timestamp())
df = df.withColumn("tokyo_time", current_timestamp())

# Преобразуем в UTC
df = df.withColumn("utc_from_moscow", to_utc_timestamp("moscow_time", lit("Europe/Moscow")))
df = df.withColumn("utc_from_new_york", to_utc_timestamp("new_york_time", lit("America/New_York")))
df = df.withColumn("utc_from_tokyo", to_utc_timestamp("tokyo_time", lit("Asia/Tokyo")))

df.show(truncate=False)

# Результат:
# +---+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+
# |id |moscow_time           |new_york_time          |tokyo_time             |utc_from_moscow        |utc_from_new_york      |utc_from_tokyo         |
# +---+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+
# |0  |2024-03-20 13:00:00   |2024-03-20 06:00:00    |2024-03-20 19:00:00    |2024-03-20 10:00:00    |2024-03-20 10:00:00    |2024-03-20 10:00:00    |
# +---+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------+

Примечания

  • Принимает временную метку в любом часовом поясе
  • Поддерживает все стандартные часовые пояса
  • Возвращает NULL, если любой из параметров NULL
  • Для обратного преобразования используйте from_utc_timestamp()
  • Учитывает переход на летнее время
  • Полезно для стандартизации временных меток

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования