Skip to content

sql(query)

Описание

Функция sql() выполняет SQL-запрос, заданный в виде строки.

Параметры

  • query: str - строка, содержащая SQL-запрос

Возвращаемое значение

DataFrame - результат выполнения SQL-запроса

Пример использования

from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("sql_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    (1, "John", 25),
    (2, "Jane", 30),
    (3, "Bob", 35)
]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "name", "age"])

# Регистрируем DataFrame как временную таблицу
df.createOrReplaceTempView("people")

# Выполняем SQL-запрос
result = spark.sql("""
    SELECT name, age 
    FROM people 
    WHERE age > 30
    ORDER BY age DESC
""")
result.show(truncate=False)

# Результат:
# +----+---+
# |name|age|
# +----+---+
# |Bob |35 |
# |Jane|30 |
# +----+---+

Примечания

  • Запрос должен быть валидным SQL-запросом
  • Поддерживает все стандартные SQL-функции
  • Полезно для:
  • Выполнения сложных SQL-запросов
  • Использования SQL-синтаксиса
  • Интеграции с существующими SQL-скриптами
  • Связанные функции:
  • expr() - создание выражения из строки
  • eval() - выполнение SQL-выражения

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования