Skip to content

size(col)

Описание

Функция size() возвращает размер массива или количество элементов в массиве.

Параметры

  • col: Column - столбец с массивом

Возвращаемое значение

Integer - количество элементов в массиве

Пример использования

from pyspark.sql.functions import size
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("size_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    ([1, 2, 3]),
    ([4, 5]),
    ([6, 7, 8, 9])
]
df = spark.createDataFrame(data, ["array_col"])

# Получаем размеры массивов
result = df.select(
    "array_col",
    size("array_col").alias("array_size")
).show()

# Результат:
# +------------+-----------+
# |array_col   |array_size |
# +------------+-----------+
# |[1, 2, 3]   |3          |
# |[4, 5]      |2          |
# |[6, 7, 8, 9]|4          |
# +------------+-----------+

Примечания

  • Для получения количества элементов в JSON объекте используйте json_object_keys()
  • Для получения количества элементов в массиве или карте используйте cardinality()
  • Для сортировки массива используйте sort_array()
  • Для безопасного получения элемента по индексу используйте try_element_at()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования