Skip to content

sentences(str, lang, country)

Описание

Функция sentences() разбивает строку на предложения с учетом языка и страны.

Параметры

  • str: Column - исходная строка
  • lang: String - код языка (например, "en")
  • country: String - код страны (например, "US")

Возвращаемое значение

Array[Array[String]] - массив предложений, где каждое предложение - массив слов

Пример использования

from pyspark.sql.functions import sentences, lit
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("sentences_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame с текстом
data = [("Hello World! How are you?",)]
df = spark.createDataFrame(data, ["text"])

# Разбиваем на предложения
result = df.select(
    sentences("text", lit("en"), lit("US")).alias("sentences")
).show(truncate=False)

# Результат:
# +----------------------------------+
# |sentences                         |
# +----------------------------------+
# |[[Hello, World], [How, are, you]]|
# +----------------------------------+

Примечания

  • По умолчанию используется английский язык
  • Для разделения строки используйте split()
  • Для объединения строк используйте concat()
  • Для работы с регулярными выражениями используйте regexp_extract()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования