Skip to content

product(col)

Описание

Функция product() вычисляет произведение значений в группе. Это агрегатная функция, которая должна использоваться с groupBy().

Параметры

  • col: Column - числовой столбец для вычисления произведения

Возвращаемое значение

Тип значения из указанного столбца - произведение значений в группе

Пример использования

from pyspark.sql.functions import product
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("product_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    ("A", 1),
    ("A", 2),
    ("A", 3),
    ("B", 4),
    ("B", 5),
    ("B", 6)
]
df = spark.createDataFrame(data, ["group", "value"])

# Вычисляем произведение для каждой группы
result = df.groupBy("group").agg(
    product("value").alias("product")
).show()

# Результат:
# +-----+-------+
# |group|product|
# +-----+-------+
# |A    |6      |
# |B    |120    |
# +-----+-------+

Примечания

  • NULL значения игнорируются при вычислении произведения
  • Для вычисления суммы значений используйте sum()
  • Для вычисления среднего значения используйте avg()
  • Для подсчета количества значений используйте count()