Skip to content

nvl2(expr1, expr2, expr3)

Описание

Функция nvl2() возвращает второе значение, если первое не NULL, иначе возвращает третье значение.

Параметры

  • expr1: Column - проверяемое значение
  • expr2: Column - значение, возвращаемое если expr1 не NULL
  • expr3: Column - значение, возвращаемое если expr1 NULL

Возвращаемое значение

Тип данных второго или третьего значения

Пример использования

from pyspark.sql.functions import nvl2, lit
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("nvl2_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame с NULL значениями
data = [
    (None, "not null", "is null"),
    (1, "not null", "is null"),
    (2, "not null", "is null")
]
df = spark.createDataFrame(data, ["col1", "col2", "col3"])

# Возвращаем разные значения в зависимости от NULL
result = df.select(
    nvl2("col1", "col2", "col3").alias("result")
).show()

# Результат:
# +--------+
# |result  |
# +--------+
# |is null |
# |not null|
# |not null|
# +--------+

Примечания

  • Для простой замены NULL используйте nvl()
  • Для проверки на NULL используйте isnull()
  • Для получения первого не-NULL значения используйте coalesce()
  • Для условных выражений используйте when()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования