Skip to content

monotonically_increasing_id()

Описание

Функция monotonically_increasing_id() генерирует монотонно возрастающий уникальный идентификатор для каждой строки.

Параметры

Нет параметров

Возвращаемое значение

Long - уникальный идентификатор

Пример использования

from pyspark.sql.functions import monotonically_increasing_id
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("monotonically_increasing_id_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame с данными
data = [("John", 25), ("Alice", 30), ("Bob", 35)]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "age"])

# Добавляем уникальный идентификатор
result = df.select(
    monotonically_increasing_id().alias("id"),
    "name",
    "age"
).show()

# Результат:
# +---+-----+---+
# |id |name |age|
# +---+-----+---+
# |0  |John |25 |
# |1  |Alice|30 |
# |2  |Bob  |35 |
# +---+-----+---+

Примечания

  • Идентификаторы монотонно возрастают, но могут иметь пропуски
  • Идентификаторы уникальны в пределах DataFrame
  • Для генерации последовательных чисел используйте row_number()
  • Для генерации UUID используйте uuid()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования