Skip to content

make_timestamp_ltz(year, month, day, hour, minute, second)

Описание

Функция make_timestamp_ltz() создает метку времени с учетом локального часового пояса.

Параметры

  • year: int - год
  • month: int - месяц (1-12)
  • day: int - день (1-31)
  • hour: int - час (0-23)
  • minute: int - минута (0-59)
  • second: int - секунда (0-59)

Возвращаемое значение

Column - метка времени с учетом локального часового пояса

Пример использования

from pyspark.sql.functions import make_timestamp_ltz
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("make_timestamp_ltz_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    (2023, 12, 25, 15, 30, 0),
    (2024, 1, 1, 0, 0, 0),
    (2023, 6, 15, 12, 0, 0)
]
df = spark.createDataFrame(data, ["year", "month", "day", 
                                "hour", "minute", "second"])

# Создаем метки времени
df = df.withColumn("timestamp", 
    make_timestamp_ltz(col("year"), col("month"), col("day"),
                      col("hour"), col("minute"), col("second")))
df.show(truncate=False)

# Результат:
# +----+-----+---+----+------+------+-------------------+
# |year|month|day|hour|minute|second|timestamp          |
# +----+-----+---+----+------+------+-------------------+
# |2023|12   |25 |15  |30    |0     |2023-12-25 15:30:00|
# |2024|1    |1  |0   |0     |0     |2024-01-01 00:00:00|
# |2023|6    |15 |12  |0     |0     |2023-06-15 12:00:00|
# +----+-----+---+----+------+------+-------------------+

Примечания

  • Все параметры должны быть целыми числами
  • Учитывает локальный часовой пояс
  • Полезно для:
  • Создания меток времени
  • Работы с локальным временем
  • Преобразования дат и времени
  • Связанные функции:
  • make_timestamp_ntz() - создание метки времени без учета часового пояса
  • to_timestamp() - преобразование в метку времени
  • to_utc_timestamp() - преобразование в UTC

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования