Skip to content

last_value(col[, ignoreNulls])

Описание

Функция last_value() возвращает последнее значение столбца для группы строк с учетом порядка. Это оконная функция, которая должна использоваться с window().

Параметры

  • col: Column - столбец для получения последнего значения
  • ignoreNulls: Boolean (опционально) - если TRUE, то NULL значения игнорируются, по умолчанию FALSE

Возвращаемое значение

Тип значения из столбца col - последнее значение в окне

Пример использования

from pyspark.sql.functions import last_value, window
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.window import Window

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("last_value_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    ("A", 1, "2023-01-01"),
    ("A", 2, "2023-01-02"),
    ("A", 3, "2023-01-03"),
    ("B", None, "2023-01-01"),
    ("B", 4, "2023-01-02"),
    ("B", 5, "2023-01-03"),
    ("B", 6, "2023-01-04")
]
df = spark.createDataFrame(data, ["group", "value", "date"])

# Создаем окно
window = Window.partitionBy("group").orderBy("date")

# Получаем последнее значение
result = df.withColumn(
    "last_value",
    last_value("value").over(window)
).withColumn(
    "last_non_null",
    last_value("value", ignoreNulls=True).over(window)
).show()

# Результат:
# +-----+-----+----------+----------+--------------+
# |group|value|date      |last_value|last_non_null |
# +-----+-----+----------+----------+--------------+
# |A    |1    |2023-01-01|1         |1             |
# |A    |2    |2023-01-02|2         |2             |
# |A    |3    |2023-01-03|3         |3             |
# |B    |null |2023-01-01|null      |4             |
# |B    |4    |2023-01-02|4         |4             |
# |B    |5    |2023-01-03|5         |5             |
# |B    |6    |2023-01-04|6         |6             |
# +-----+-----+----------+----------+--------------+

Примечания

  • Без параметра ignoreNulls функция вернет последнее значение, даже если оно NULL
  • С ignoreNulls=True функция пропустит NULL значения и вернет последнее ненулевое значение
  • Для получения первого значения используйте first_value()
  • Для получения последнего значения без учета порядка используйте last()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования