Skip to content

lag(col, offset, default)

Описание

Функция lag() возвращает значение из строки, которая отстает от текущей на указанное количество позиций в окне.

Параметры

  • col: Column - столбец, значение которого нужно получить
  • offset: Integer - количество строк для отступа (по умолчанию 1)
  • default: Any - значение по умолчанию, если отступ выходит за пределы окна (по умолчанию NULL)

Возвращаемое значение

Тип данных совпадает с типом столбца col

Пример использования

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.window import Window
from pyspark.sql.functions import lag

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("lag_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    ("A", 100),
    ("B", 200),
    ("C", 300),
    ("D", 400),
    ("E", 500)
]
df = spark.createDataFrame(data, ["name", "value"])

# Определяем окно
window = Window.orderBy("value")

# Получаем предыдущее значение
result = df.select(
    "name",
    "value",
    lag("value", 1, 0).over(window).alias("previous_value")
).show()

# Результат:
# +----+-----+---------------+
# |name|value|previous_value |
# +----+-----+---------------+
# |   A|  100|              0|
# |   B|  200|            100|
# |   C|  300|            200|
# |   D|  400|            300|
# |   E|  500|            400|
# +----+-----+---------------+

Примечания

  • Функция должна использоваться с оконной спецификацией
  • Для получения следующего значения используйте lead()
  • Для получения значения по номеру строки используйте nth_value()
  • Для вычисления разницы между текущим и предыдущим значением используйте diff()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования