kurtosis(col)

Описание

Функция kurtosis() вычисляет эксцесс (коэффициент островершинности) для числового столбца. Эксцесс показывает, насколько "тяжелыми" являются хвосты распределения по сравнению с нормальным распределением.

Параметры

• col: Column - числовой столбец для вычисления эксцесса

Возвращаемое значение

Double - значение эксцесса

Пример использования

from pyspark.sql.functions import kurtosis
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("kurtosis_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    ("A", 1),
    ("A", 2),
    ("A", 3),
    ("B", 1),
    ("B", 1),
    ("B", 1),
    ("B", 5)
]
df = spark.createDataFrame(data, ["group", "value"])

# Вычисляем эксцесс
result = df.groupBy("group").agg(
    kurtosis("value").alias("kurtosis")
).show()

# Результат:
# +-----+--------+
# |group|kurtosis|
# +-----+--------+
# |A    |-1.5    |
# |B    |2.0     |
# +-----+--------+

Примечания

• Эксцесс нормального распределения равен 0
• Положительный эксцесс указывает на более "тяжелые" хвосты, чем у нормального распределения
• Отрицательный эксцесс указывает на более "легкие" хвосты, чем у нормального распределения
• Для вычисления асимметрии используйте skewness()
• Для вычисления среднего значения используйте avg()