Skip to content

json_array_length(json_array)

Описание

Функция json_array_length() возвращает длину JSON-массива. Если входное значение не является JSON-массивом, возвращается NULL.

Параметры

  • json_array: Column - JSON-массив в виде строки

Возвращаемое значение

Integer - длина JSON-массива или NULL

Пример использования

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import json_array_length

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("json_array_length_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame с JSON-массивами
data = [
    (1, '["a", "b", "c"]'),
    (2, '["x", "y"]'),
    (3, '[]'),
    (4, '{"key": "value"}'),
    (5, None)
]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "json"])

# Получаем длину JSON-массивов
result = df.select(
    "id",
    json_array_length("json").alias("length")
).show()

# Результат:
# +---+------+
# | id|length|
# +---+------+
# |  1|     3|
# |  2|     2|
# |  3|     0|
# |  4|  null|
# |  5|  null|
# +---+------+

Примечания

  • Если входное значение не является JSON-массивом, возвращается NULL
  • Для работы с обычными массивами используйте size()
  • Для получения ключей JSON-объекта используйте json_object_keys()
  • Для работы с JSON-строками используйте json_tuple()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования