Skip to content

first_value(col[, ignoreNulls])

Описание

Функция first_value() возвращает первое значение столбца для группы строк с учетом порядка. Это оконная функция, которая должна использоваться с window().

Параметры

  • col: Column - столбец для получения первого значения
  • ignoreNulls: Boolean (опционально) - если TRUE, то NULL значения игнорируются, по умолчанию FALSE

Возвращаемое значение

Тип значения из столбца col - первое значение в окне

Пример использования

from pyspark.sql.functions import first_value, window
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.window import Window

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("first_value_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame
data = [
    ("A", 1, "2023-01-01"),
    ("A", 2, "2023-01-02"),
    ("A", 3, "2023-01-03"),
    ("B", None, "2023-01-01"),
    ("B", 4, "2023-01-02"),
    ("B", 5, "2023-01-03"),
    ("B", 6, "2023-01-04")
]
df = spark.createDataFrame(data, ["group", "value", "date"])

# Создаем окно
window = Window.partitionBy("group").orderBy("date")

# Получаем первое значение
result = df.withColumn(
    "first_value",
    first_value("value").over(window)
).withColumn(
    "first_non_null",
    first_value("value", ignoreNulls=True).over(window)
).show()

# Результат:
# +-----+-----+----------+-----------+--------------+
# |group|value|date      |first_value|first_non_null|
# +-----+-----+----------+-----------+--------------+
# |A    |1    |2023-01-01|1          |1             |
# |A    |2    |2023-01-02|1          |1             |
# |A    |3    |2023-01-03|1          |1             |
# |B    |null |2023-01-01|null       |4             |
# |B    |4    |2023-01-02|null       |4             |
# |B    |5    |2023-01-03|null       |4             |
# |B    |6    |2023-01-04|null       |4             |
# +-----+-----+----------+-----------+--------------+

Примечания

  • Без параметра ignoreNulls функция вернет первое значение, даже если оно NULL
  • С ignoreNulls=True функция пропустит NULL значения и вернет первое ненулевое значение
  • Для получения последнего значения используйте last_value()
  • Для получения первого значения без учета порядка используйте first()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования