explode(column)
Описание
Функция explode()
создает новую строку для каждого элемента в массиве или Map-столбце. Если столбец содержит NULL или пустой массив/Map, строка будет пропущена.
Параметры
column
: Column - массив или Map-столбец для развертывания
Возвращаемое значение
Column - развернутый столбец
Пример использования
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import explode
# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("explode_example").getOrCreate()
# Создаем DataFrame с массивом
data = [
(1, ["a", "b", "c"]),
(2, ["x", "y"]),
(3, [])
]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "array"])
# Развертываем массив
result = df.select(
"id",
explode("array").alias("value")
).show()
# Результат:
# +---+-----+
# | id|value|
# +---+-----+
# | 1| a|
# | 1| b|
# | 1| c|
# | 2| x|
# | 2| y|
# +---+-----+
Примечания
- Если массив или Map пустой или NULL, строка будет пропущена
- Для сохранения строк с пустыми массивами используйте
explode_outer()
- Для развертывания с сохранением позиции элемента используйте
posexplode()
- Для развертывания Map-столбца используйте
explode()
с Map-столбцом