Skip to content

explode(column)

Описание

Функция explode() создает новую строку для каждого элемента в массиве или Map-столбце. Если столбец содержит NULL или пустой массив/Map, строка будет пропущена.

Параметры

  • column: Column - массив или Map-столбец для развертывания

Возвращаемое значение

Column - развернутый столбец

Пример использования

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import explode

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("explode_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame с массивом
data = [
    (1, ["a", "b", "c"]),
    (2, ["x", "y"]),
    (3, [])
]
df = spark.createDataFrame(data, ["id", "array"])

# Развертываем массив
result = df.select(
    "id",
    explode("array").alias("value")
).show()

# Результат:
# +---+-----+
# | id|value|
# +---+-----+
# |  1|    a|
# |  1|    b|
# |  1|    c|
# |  2|    x|
# |  2|    y|
# +---+-----+

Примечания

  • Если массив или Map пустой или NULL, строка будет пропущена
  • Для сохранения строк с пустыми массивами используйте explode_outer()
  • Для развертывания с сохранением позиции элемента используйте posexplode()
  • Для развертывания Map-столбца используйте explode() с Map-столбцом

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования