bitwiseOR(column1, column2)

Описание

Функция bitwiseOR() выполняет побитовую операцию ИЛИ (OR) между двумя числами. Каждый бит результата равен 1, если хотя бы один из соответствующих битов операндов равен 1, иначе 0.

Параметры

column1: Column - первый числовой столбец
column2: Column - второй числовой столбец

Возвращаемое значение

Integer - результат побитовой операции ИЛИ

Пример использования

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import bitwiseOR

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("bitwiseOR_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame с числами
data = [
    (5, 3),   # 0101 | 0011 = 0111
    (10, 6),  # 1010 | 0110 = 1110
    (15, 7)   # 1111 | 0111 = 1111
]
df = spark.createDataFrame(data, ["number1", "number2"])

# Выполняем побитовую операцию ИЛИ
result = df.select(
    "number1",
    "number2",
    bitwiseOR("number1", "number2").alias("result")
).show()

# Результат:
# +-------+-------+------+
# |number1|number2|result|
# +-------+-------+------+
# |      5|      3|     7|
# |     10|      6|    14|
# |     15|      7|    15|
# +-------+-------+------+

Примечания

Функция работает только с целыми числами
Для отрицательных чисел операция выполняется над их двоичным представлением
Для других побитовых операций используйте bitwiseAND() и bitwiseXOR()
Для работы с отдельными битами используйте bit_get(), bit_set() и bit_count()