Skip to content

atan2(y, x)

Описание

Функция atan2() вычисляет арктангенс отношения y/x в радианах, учитывая знаки обоих аргументов для определения квадранта результата.

Параметры

  • y: Column - координата y (противолежащий катет)
  • x: Column - координата x (прилежащий катет)

Возвращаемое значение

Column - угол в радианах в диапазоне [-π, π]

Пример использования

from pyspark.sql.functions import atan2, degrees, lit
from pyspark.sql import SparkSession

# Создаем SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("atan2_example").getOrCreate()

# Создаем DataFrame с координатами
data = [
    (1.0, 1.0),    # 45 градусов
    (1.0, -1.0),   # 135 градусов
    (-1.0, -1.0),  # -135 градусов
    (-1.0, 1.0),   # -45 градусов
    (0.0, 1.0),    # 90 градусов
    (1.0, 0.0)     # 0 градусов
]
df = spark.createDataFrame(data, ["y", "x"])

# Вычисляем угол в радианах и градусах
df = df.withColumn("angle_rad", atan2("y", "x")) \
       .withColumn("angle_deg", degrees(atan2("y", "x")))
df.show(truncate=False)

# Результат:
# +---+---+-------------------+-------------------+
# |y  |x  |angle_rad          |angle_deg          |
# +---+---+-------------------+-------------------+
# |1.0|1.0|0.7853981633974483|45.0               |
# |1.0|-1.0|2.356194490192345 |135.0              |
# |-1.0|-1.0|-2.356194490192345|-135.0             |
# |-1.0|1.0|-0.7853981633974483|-45.0              |
# |0.0|1.0|1.5707963267948966|90.0               |
# |1.0|0.0|0.0               |0.0                |
# +---+---+-------------------+-------------------+

Примечания

  • Возвращает NULL, если любой из аргументов NULL
  • Результат находится в диапазоне [-π, π]
  • Учитывает знаки обоих аргументов для определения квадранта
  • Полезно для:
  • Преобразования декартовых координат в полярные
  • Вычисления углов в геометрических задачах
  • Определения направления вектора
  • Для преобразования радианов в градусы используйте degrees()
  • Для вычисления обычного арктангенса используйте atan()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования