arrays_overlap(a1, a2)

Описание

Функция arrays_overlap() проверяет, имеют ли два массива общие элементы. Возвращает true, если массивы содержат хотя бы один общий ненулевой элемент; NULL, если оба массива непусты и любой из них содержит нулевой элемент; false в противном случае.

Параметры

• a1: Array - первый массив для сравнения
• a2: Array - второй массив для сравнения

Возвращаемое значение

Boolean - true если есть общие элементы, false если нет, NULL если массивы содержат NULL

Пример использования

from pyspark.sql.functions import arrays_overlap, array, lit

# Создаем DataFrame с массивами
df = spark.createDataFrame([
    ([1, 2, 3], [3, 4, 5]),
    (["a", "b", "c"], ["x", "y", "z"]),
    ([1, 2, 3], [4, 5, 6]),
    ([1, 2, None], [3, None, 4]),
    (None, [1, 2, 3])
], ["array1", "array2"])

# Проверяем пересечение массивов
df.select(
    "array1",
    "array2",
    arrays_overlap("array1", "array2").alias("overlap")
).show(truncate=False)

# Результат:
# +------------+------------+-------+
# |array1      |array2      |overlap|
# +------------+------------+-------+
# |[1, 2, 3]   |[3, 4, 5]   |true   |
# |[a, b, c]   |[x, y, z]   |false  |
# |[1, 2, 3]   |[4, 5, 6]   |false  |
# |[1, 2, null]|[3, null, 4]|null   |
# |null        |[1, 2, 3]   |null   |
# +------------+------------+-------+

# Пример с разными типами данных
df = spark.createDataFrame([
    ([1.0, 2.0, 3.0], [3.0, 4.0, 5.0]),
    ([True, False], [False, True]),
    ([None, 1], [2, None])
], ["array1", "array2"])

df.select(
    "array1",
    "array2",
    arrays_overlap("array1", "array2").alias("overlap")
).show(truncate=False)

Примечания

• Если любой из массивов NULL, возвращается NULL
• Если массивы содержат NULL элементы, возвращается NULL
• Для получения пересечения массивов используйте array_intersect()
• Для получения объединения массивов используйте array_union()
• Для создания массива используйте array()