array_max(col)

Описание

Функция array_max() возвращает максимальное значение в массиве. Для строковых значений используется лексикографический порядок.

Параметры

• col: Column - массив для поиска максимального значения

Возвращаемое значение

Any - максимальное значение в массиве

Пример использования

from pyspark.sql.functions import array_max, array, lit

# Создаем DataFrame с массивами
df = spark.createDataFrame([
    ([1, 2, 3, 4],),
    (["a", "b", "c"],),
    ([None, 1, 2],),
    (None,)
], ["array_col"])

# Находим максимальные значения
df.select(
    "array_col",
    array_max("array_col").alias("max_value")
).show(truncate=False)

# Результат:
# +------------+---------+
# |array_col   |max_value|
# +------------+---------+
# |[1, 2, 3, 4]|4        |
# |[a, b, c]   |c        |
# |[null, 1, 2]|2        |
# |null        |null     |
# +------------+---------+

# Пример с разными типами данных
df = spark.createDataFrame([
    ([1.0, 2.0, 3.0],),
    ([True, False],),
    ([None, 1],)
], ["values"])

df.select(
    "values",
    array_max("values").alias("max_value")
).show(truncate=False)

Примечания

• Если массив NULL, возвращается NULL
• NULL значения игнорируются при поиске максимума
• Для поиска минимального значения используйте array_min()
• Для сортировки массива используйте array_sort()
• Для создания массива используйте array()