array_insert(arr, pos, value)
Описание
Функция array_insert()
добавляет элемент в заданный массив в указанный индекс массива. Индексы массива начинаются с 1.
Параметры
arr
: Column - исходный массивpos
: int - позиция для вставки (1-базированная)value
: Any - значение для вставки
Возвращаемое значение
Array - новый массив с вставленным элементом
Пример использования
from pyspark.sql.functions import array_insert, array, lit
# Создаем DataFrame с массивами
df = spark.createDataFrame([
([1, 2, 3, 4],),
(["a", "b", "c", "d"],),
(None,)
], ["array_col"])
# Вставляем элементы
df.select(
"array_col",
array_insert("array_col", 2, 10).alias("inserted_number"),
array_insert("array_col", 3, "x").alias("inserted_letter")
).show(truncate=False)
# Результат:
# +------------+----------------+----------------+
# |array_col |inserted_number |inserted_letter |
# +------------+----------------+----------------+
# |[1, 2, 3, 4]|[1, 10, 2, 3, 4]|[1, 2, x, 3, 4]|
# |[a, b, c, d]|[a, 10, b, c, d]|[a, b, x, c, d]|
# |null |null |null |
# +------------+----------------+----------------+
# Пример с разными типами данных
df = spark.createDataFrame([
([1.0, 2.0],),
([True, False],),
([None, 1],)
], ["values"])
df.select(
"values",
array_insert("values", 1, 3.0).alias("inserted_float"),
array_insert("values", 2, True).alias("inserted_bool")
).show(truncate=False)
Примечания
- Если массив NULL, возвращается NULL
- Если позиция выходит за пределы массива, элемент добавляется в конец
- Для добавления элемента в начало массива используйте
array_prepend()
- Для добавления элемента в конец массива используйте
array_append()
- Для создания массива используйте
array()