Skip to content

array_append(col, value)

Описание

Функция array_append() возвращает массив элементов из col вместе с добавленным элементом value в конец массива.

Параметры

  • col: Column - исходный массив
  • value: Any - значение для добавления в конец массива

Возвращаемое значение

Array - новый массив с добавленным элементом

Пример использования

from pyspark.sql.functions import array_append, array, lit

# Создаем DataFrame с массивами
df = spark.createDataFrame([
    ([1, 2, 3],),
    (["a", "b", "c"],),
    (None,)
], ["array_col"])

# Добавляем элементы в конец массива
df.select(
    "array_col",
    array_append("array_col", 4).alias("appended_number"),
    array_append("array_col", "d").alias("appended_letter")
).show(truncate=False)

# Результат:
# +---------+---------------+---------------+
# |array_col|appended_number|appended_letter|
# +---------+---------------+---------------+
# |[1, 2, 3]|[1, 2, 3, 4]  |[1, 2, 3, d]  |
# |[a, b, c]|[a, b, c, 4]  |[a, b, c, d]  |
# |null     |null          |null          |
# +---------+---------------+---------------+

# Пример с разными типами данных
df = spark.createDataFrame([
    ([1.0, 2.0],),
    ([True, False],),
    ([None, 1],)
], ["values"])

df.select(
    "values",
    array_append("values", 3.0).alias("appended_float"),
    array_append("values", True).alias("appended_bool")
).show(truncate=False)

Примечания

  • Если массив NULL, возвращается NULL
  • Тип добавляемого элемента должен быть совместим с типом элементов массива
  • Для добавления элемента в начало массива используйте array_prepend()
  • Для вставки элемента по индексу используйте array_insert()
  • Для создания массива используйте array()

XML функции

aggregate functions

array functions pyspark

basic functions

bitmap functions

bitwise functions

call functions

comparison functions

conditional functions

conversion functions

csv functions

datetime functions pyspark

encryption functions

expression functions

hash functions

java functions

json functions

map functions

mathematical functions pyspark

normal functions

null functions

sketch functions

sort functions

string functions pyspark

struct functions

system functions

type functions

window functions

xml functions

агрегатные функции

битовые операции

оконные функции

операторы сравнения

предикатные функции

системные функции

условные функции

функции для работы с битовыми картами

функции преобразования типов

функции шифрования